实用建议 | 写好研究论文，关键在于讲好一个故事！

在学术研究的广阔天地中，撰写一篇高质量的研究论文犹如讲述一个引人入胜的故事，它要求作者不仅具备扎实的专业知识，还需掌握精湛的叙事技巧。将研究过程视为一个“讲故事”的过程，是一种行之有效的方法，它能帮助作者更好地构思、组织和呈现研究内容，使读者能够清晰地理解研究的来龙去脉、目的意义以及最终结论。

总体结构概览

一篇完整的研究论文通常包含以下多个部分，每个部分都有其特定的功能和撰写要点：

• 标题：作为论文的“门面”，标题应简洁明了，包含研究的描述性信息，避免使用过于宣告式或结论性的表达。它应准确反映研究的核心内容，同时吸引读者进一步阅读。

• 摘要：摘要是对论文内容的精炼概括，包括背景、方法、结果、解释和资金来源等关键信息。它应采用小标题组织结构，确保每个部分都准确反映论文和数据内容，尽量避免使用缩写，以便读者快速把握研究要点。

• 关键词：选取与论文主题紧密相关的关键词，有助于提高论文在数据库中的检索率，便于其他研究者找到你的研究。

• 论文各部分内容：

• 引言：阐述为何要进行此项研究，即研究的动机和目的。同时，需展示研究问题的重要性，并基于已发表文献构建研究背景，为后续研究奠定基础。

• 方法：详细说明如何进行此项研究，包括研究类型、研究对象、伦理审查、干预程序、结果测量、统计分析等。方法部分的目标是确保提供足够的细节，使任何人都能重复你的研究工作。

• 结果：呈现研究结果，以逻辑清晰的方式展示数据所揭示的内容。结果部分应包含所有图表，并确保每个图表都在文中提及。同时，需报告关键数据，包括患者的主要人口统计特征，并标明主要结果的精确度。

• 讨论：探讨研究的意义，将已发表研究的结果与本研究结果进行比较，讨论研究的局限性，并解释下一步的工作以及这一切意味着什么。讨论部分应与结果互补，而不是重复结果。

• 作者贡献说明：明确每位作者在研究中的具体贡献，体现研究的合作性和透明度。

• 利益声明：披露作者潜在的利益冲突，确保研究的客观性和公正性。

• 数据共享声明：说明数据是否公开共享，以及共享的方式和条件，促进研究的可重复性和验证性。

• 致谢：感谢对研究做出贡献的个人或机构，表达感激之情。

• 参考文献：列出论文中引用的所有文献，确保引用的准确性和完整性。

• 补充数据：提供与论文主题相关的额外数据或信息，供读者进一步参考。

各部分撰写要点详解

引言撰写要点：

引言部分有三个主要目标：一是阐述该领域的现状，让读者了解研究背景；二是明确要解决的问题，即研究的具体目标；三是说明研究的目的，即研究期望达到的结果或影响。在撰写引言时，必须包含所有与该研究直接相关的既往已发表研究，即使类似研究是在你的研究完成后才发表的。不要为了突出自己研究的创新性而将相关信息留到讨论部分，这样反而可能削弱研究的可信度。如果在撰写研究文章时已有类似研究发表，最好坦诚相告，并指出你的研究与已有研究的异同点。

方法撰写指南：

方法部分需清晰并提供足够的细节，包括研究类型（如随机对照试验、前瞻性队列研究等）、是否遵循公认的报告指南（如CONSORT、STROBE等）、研究对象的选择标准、伦理审查和患者同意情况、干预程序或观察方法的具体步骤、结果测量的定义及评估方法、统计分析的具体方法、偏离方案的情况及原因以及资金来源的作用等。方法部分的目标是确保提供足够的细节，使任何人都能重复你的研究工作。在方法部分，细节比简洁更重要，即使可能超过期刊设定的字数限制。大多数期刊对字数限制有一定的灵活性，更倾向于方法部分详细且全面。如果有些内容你认为可以省略或移至附录部分，可以在后续流程中与编辑或审稿人讨论。

结果撰写要点：

结果部分应参考报告指南（如EQUATOR）以获取有关结构方面的指导。例如，对于临床试验，可以先报告患者人口学数据，然后是主要结局。结果部分应清晰易懂，提供统计分析的具体结果，并包括所有图表。结果的每一部分都必须有与之对应的研究方法（反之亦然），只报告当前研究中进行的调查，避免在本节进行任何解释或推测。在撰写结果部分时，应做到：

• 清晰报告研究的主要终点或目标，并说明是否达成。

• 对于数据，说明其精确度，例如中位数的四分位距或生存数据的95%置信区间。

• 对于临床试验，按照方案中指定的方式进行报告。

• 给出患者的实际人数，而不仅仅是百分比[n/N(%)]。

• 明确标注任何事后分析。

同时，需避免以下几点：

• 避免重述所有表格和图形中的数据，最好是总结并参考展示项。

• 避免使用主观用语（如“大幅”、“显著”），让数据本身来说明问题。

• 避免在非统计语境下使用“显著”一词。

• 避免探索性/事后分析的结果盖过预先指定的分析。

• 避免解读数据，数据解读应留在讨论部分进行。

讨论撰写要点：

讨论部分的关键点包括：结果意味着什么？确保讨论与结果相符；将已发表研究的结果与本研究结果进行比较；讨论局限性；解释下一步的工作以及这一切意味着什么。作者在本节应阐述数据含义（但不应超出数据所能支持的范围），讨论该研究结果如何影响临床实践，以及研究数据揭示了哪些问题。重要的是，讨论部分应当与结果互补，而不是重复结果。一般来说，讨论中不应包括实际数据，而是对数据进行深入解释和拓展。

此外，在将本研究结果与已发表研究的结果进行比较时，请务必承认与该研究结果不一致的研究，并在恰当的时机提出可能的解释（但不要过于苛刻）。确保讨论该研究的局限性，没有完美无缺的研究。如果你不承认这一点，可能会给人一种试图掩盖研究局限性的印象。作者可以就研究结果进行一定的推测，但要确保这些推测是合理的，并且与实际情况相符。

一般建议

• 尽可能简明扼要地讲述你的“故事”：避免冗长和复杂的叙述，使读者能够轻松理解你的研究。

• 为非专业人士定义特定领域的专业术语：在初次提及时，对专业术语进行解释，以便更广泛的读者群体能够理解。

• 请同事（最好是来自其他领域的同事）阅读你的手稿：如果他们感到困惑或认为某些地方不清楚，那么其他人也可能会有同样的困惑。这有助于你发现并修正手稿中的问题。

• 当简单的语言就能表达清楚时，避免使用复杂的语言：例如，utilise = use, employ = use, interrogate = screen or test。使用简单的语言可以使你的研究更加易于理解和接受。

人工智能（AI）或AI辅助技术使用说明

人工智能（AI）或AI辅助技术只能用于提高作品的可读性和语言质量，而不能用于替代研究人员的以下工作：提出科学见解、分析和解释数据或得出科学结论等。如果作者在写作过程中使用了AI工具或AI辅助技术，应仔细审查和编辑结果，因为AI可能会生成不正确、不完整或有偏见的输出。而且，作者不应将AI工具或AI辅助技术列为作者或共同作者，也不应在参考文献列表中将AI列为参考文献来源。作者对作品的原创性、准确性和完整性负有最终责任和义务，并应在文章结尾处声明该研究使用了AI和AI辅助技术。

前瞻性试验注册的重要性

对于干预性临床试验，在开始招募之前进行试验注册（如clinicaltrials.gov）是至关重要的。前瞻性试验注册之所以重要，原因如下：

• 提高报告的透明性：注册试验可以使研究过程更加公开透明，减少信息不对称。

• 鼓励报告所有试验：注册制度可以促使研究者报告所有试验结果，包括阴性结果，避免选择性报告。

• 确定是否需要进行试验：通过查看已注册的试验，可以避免重复研究，节约研究资源。

• 使任何协议修订可见：如果试验过程中需要修订协议，注册制度可以使这些修订公开可见，确保研究的合规性。

• 为患者和医生提供公开可用的资源：注册网站可以为患者和医生提供有关试验的公开信息，帮助他们做出更明智的决策。

出于诸多原因，如上所示，对于大多数高质量医学期刊来说，是否考虑某项试验将取决于其是否进行了前瞻性注册。试验注册网站对于可能符合试验条件的医生和患者也是非常有价值的资源，因此尽早完成注册对所有人都有好处。